提醒AI誰才是老大提示工程師待遇高

提示（promting）是人將指令傳達給生成式人工智慧（AI），可能是當今世上一般人有辦 法掌握的最有用語言。 《彭博》專欄作家李戴夫（Dave Lee）指出，問ChatGPT普通問題，只能流于表面，這項科技還有 辦法做更多事，提示的藝術便有助于此。 有人正利用ChatGPT在數百萬個文本中生成複雜的答案，也有人用來打造應用程式（App）、把工 作日大部份項目自動化。他們能這么做，便是靠有效的提示。 好消息是，與程式語言不同，提示詞是用自然語言寫成。我們多數人自然就能學會這種語言。 在不久的將來，幾乎所有行業的員工都需知道有 效提示ChatGPT等聊天機器人的方法。 PromptBase創辦人斯托克斯說：「用AI模型來 生成東西的成本很高，而且輸出結果可能大不同。」 一些新創公司在徵才廣告中開出的提示工程職 缺，年薪超過30萬美元（約138萬令吉），且尋找這 類人才的行業範圍正在擴大。 例如，邁哲睿律師事務所（Mishcon De Reya） 和高級服裝店Italic都開出提示工程師的職缺；后者正在找能用圖像生成工具Stable Diffusion的「藝術 家」。 為了改進提示詞、把AI工具的功能應用在連發明 者都想不到的地方，許多人開始多方探索。 這通常會讓ChatGPT稍微進行角色扮演，若有其事。你可能會要求它扮演專門為蘋果公司的iOS系統的App進行程式設計的專家，讓它根據需求編寫程 式碼。 就像好的記者一樣，可能以不同方式提出類似的問題，從而得到更深思熟慮的回應。 提示詞愈複雜、你限制的方向愈嚴格，結果就愈好。在聊天機器人的「心智」中設定一個場景，就像這么做對人類一樣，鼓勵我們跳出正常框架來思考。 儘管現下頭條新聞經常過早且危言聳聽地說， AI即將不受控制，不顧人類創造者而暴走，但AI的多 數應用方式，將在很長一段時間內嚴重依賴負責引導 學習的人類（human in the loop）提供指令、改進輸出、推動這項科技朝新的方向發展。所以要提醒AI誰 才是老大。